浅谈alexa的流量计算与排名
笔者观察了不同网站的alexa排名，同时参考了百度的搜索结果，百度指数数据，以及一些所谓刷排名的方式。 反过来想一下，是否alexa就纵容着这些作弊的方式呢？又alexa在战略层面是如何计算网站的排名流量数据呢。
通过对alexa数据的长期观察，发现alexa对所有的网站的数据，以及所有的alexa的工具条得来的数据是建立了一个类似“水池”的统计数据库，而不是分别独立计算的。并且，貌似alexa也是选取了一些网站设置了一个类似的权重指数。
在社会层面上，假设有这一个圈子，圈子里的所有网民都可以互相传递消息，但是不是所有的网民都能得到消息，假设总的网民是1000个，装了alexa工具条的是500个；有10个网站，百分百的网民都会访问第一个，90%的网民会访问第二个，80%的网民会访问第三个，以此类推，只有10%的网民会访问第十个。
第一个网站是搜索引擎，第二个是IM工具，第三个是新闻门户，第四个是邮件中心，第五个是娱乐类，其它各具特色。假设某天发生了“禽流感事件”，第三个网站进行了针对报道，但是访问到的只有50%的用户，但是80%都在使用im工具，那么通过im工具的传播，80%的人会得知信息，得知后会去搜索引擎搜索更多的信息，其它的网站也会对这个信息进行转载，那么所有的网站在这个内容上都会受到更多的关注，具体会在ip和pv上有表现。而500个装了alexa工具条的用户平均分散在所有的1000个用户中，那么alexa收集的数据，在这一天，几乎所有的网站都会有排名上的增长，并且是同步的，此时alexa认为这些数据是真是有效的。
但如果仅仅有第三名的网站数据增长，但是其它的网站并没有增长，那么这个数据就有可能被认为是作弊的数据。
简单来讲，如果一个城市新增加了10万的住户，那么不仅仅是在住房数据上有表现，整体的饮食消费，娱乐类的活动，交通负荷都会因此而增长。就如同股市的风向标是以若干个优质股票的加权做为一个指数。
没想到这里有这么多好文章啊。